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财经杰说|外滩大会首日观察:AI开始“干事”,金融科技退居“后台”

导读:海报新闻记者 孙杰 上海报道9月10日,上海黄浦江畔,2026 Inclusion·外滩大会正式开幕。如果只用一个词概括首日现场的感受,那就是:务实。机器人开始分拣药品机器人不再只跳舞,智能体也不再只“聊天”,它们开始买坚果、分拣药品、缴纳停车费、做咖啡。今年大会的主题“共创AI新经济”,标志着一场从“炫技”到“做事”的集体转向——AI正从技术变量,变成一个经济变量。从“金融科技”到“AI主场”:...

海报新闻记者 孙杰 上海报道

9月10日,上海黄浦江畔,2026 Inclusion·外滩大会正式开幕。

如果只用一个词概括首日现场的感受,那就是:务实。

机器人开始分拣药品

机器人不再只跳舞,智能体也不再只“聊天”,它们开始买坚果、分拣药品、缴纳停车费、做咖啡。今年大会的主题“共创AI新经济”,标志着一场从“炫技”到“做事”的集体转向——AI正从技术变量,变成一个经济变量。

从“金融科技”到“AI主场”:大会定位的根本性迁移

回顾外滩大会的议题演变,这条线索相当清晰。2020年首届大会,展厅里讨论的是“数字普惠”;2024年,20多个AI助手亮相;2025年,大会首次聚焦“重塑创新增长”,6.1万人次参会,机器人在展区更多是“炫技”。而到了2026年,AI不再是一个被讨论的“话题”,而是整个大会的“底色” 。

金融科技并未消失,但它的角色变了。具身智能、智能体占据了C位,金融科技的痕迹还在,只是不少被纳入了“AI付”“智能体商业”这类AI叙事中。大会主办方的表述也很明确:围绕AI支付、智能体商业将有一系列发布,金融科技从台前主角“溶解”为支撑AI经济的交易与信任基础设施。

这种迁移也反映在规模上:参展企业超300家,展区面积达1.5万平方米,报名人数突破5万,吸引50多个国家和地区的嘉宾参与。

首日最鲜明的信号:AI从“生成”走向“执行”

今年大会聚焦“人工智能从生成迈向执行的关键跃迁”。源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江在主论坛上总结了一条演进路径:Agent正在“从对话到助手、从被动到主动、从个体到群体”。

这句话的关键在于:AI开始拥有“行动能力”。一个只会回答问题的大模型,本质仍是信息工具;但当Agent开始理解任务、调用工具、完成任务,它第一次真正进入了原本由人的劳动构成的经济流程。

机器人已经可以独立进行衣物整理

蚂蚁集团CEO韩歆毅在圆桌上讲了一个细节:他用AI健康应用“阿福”买了坚果和海苔,从寻找商品到下单,花了40多元。金额不大,但一个Agent第一次从“告诉你该买什么”,跨到了“替你把东西买回来”。他由此提出了一个正在浮现的新命题——传统互联网里人们熟悉KYC(Know Your Customer),智能体时代,KYA(Know Your Agent)正在成为新的基础设施问题。

万事达卡首席产品官Jorn Lambert则将Agent的影响形容为“创业的寒武纪大爆发”——未来一个人不用租办公室、不用组团队,在卧室里靠一支Agent团队就能把想法变成生意。

机器人“真干活”:从展台走向一线

今年展区最直观的变化,是超过40家具身智能厂商的集中亮相中,机器人的展示重点从“跑跳”转向了“上岗”。

在科技展览区,搭载蚂蚁灵波通用大脑的机器人穿行于仅80厘米宽的零售药房通道中,实时接收订单、识别药品、分拣交付。在上海国大药房里,这台机器人已经真实上岗,专攻夜班药品分拣。四足机器狗“途途”则可以独自走进菜场,帮用户买菜、下单、付款一气呵成,每笔交易背后都有支付宝可信身份认证护航。

不过,主论坛上的讨论并未回避瓶颈。普林斯顿大学教授王梦迪指出,大模型擅长在已知答案里找最优解,却不擅长发现没见过的新东西。排除编程和数学,大模型在生物、化学、物理等实验学科里还没有真正发现新科学。在具身智能圆桌上,几位创业者形成了共同判断:真正决定机器人能否走出Demo的,不只是模型能力,而是数据、硬件与场景的协同。

“人”的位置被重新追问

一个值得注意的细节是,今年大会首次将话筒交给“普通人”。大会发布的“AI科技人文十问”,问题全部源自公司白领、小学老师、退休老人等群体的真实困惑。在主论坛上,作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅的跨界对话,为AI焦虑提供了一个技术之外的新视角。

与此同时,外滩黑客松·AI Coding大赛以15577件应用作品完成吉尼斯世界纪录认证,成为国内首个以AI Coding为主题挑战世界纪录的赛事。上万名参赛者中,近七成为18岁以下青少年,最小的仅6岁,最终由一名9岁选手夺得冠军。

当9岁的孩子用自然语言与AI协作完成应用开发,当机器人在深夜药房里替药剂师分拣药品,外滩大会首日传递的信号已经足够清晰:AI新经济不是一份远景规划,而是一组正在发生的具体事实。问题已经从“AI能做什么”变成了“AI正在创造什么”——新的交易、新的组织、新的生产率,以及新的经济增量。

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