国产AI“找矿侦探”如何破解地下矿藏勘探难题

很多人感觉“矿业”离我们的日常生活很远，可只要细细打量身边，您就会发现，手机芯片、汽车骨架、燃油燃气、建筑制造乃至农田施肥，我们衣食住行的方方面面，都和矿产资源紧紧绑定。

矿产资源是经济社会发展的重要物质基础，而矿产资源的勘查开发，一头连着百姓柴米油盐的民生保障，一头关乎国家发展大局与国家安全。以往找矿、采矿等工作要消耗大量人力物力。进入人工智能时代，如何让宝贵矿藏从地下千米隐伏之处“被算法洞见”，转化为发展底气，是地质工作者们努力探索的方向。

在昨天（12日）闭幕的2026中国国际矿业大会上，自然资源部正式发布两项重磅成果：一项是“智能填图”系统，另一项，则是“智能找矿”系统。它们能在矿藏勘测中发挥怎样的作用？

“智能填图”系统

绘制“地质导航图”

我们先来看“智能填图”系统。地质填图，就好比给“地下矿产世界”绘制“地质导航图”，摸清地层、构造、岩石的分布规律，是发现矿化线索、锁定找矿靶区最基础、最关键的前置工作。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚介绍，所谓“智能填图”，就是把近百年地质人员填图的方法、经验和知识形成可计算的知识库，应用深度学习方法，去发现地质对象的地质特征相关性，进而准确体现和表达地质体空间分布形态和展布方向、相互关系。

屈红刚：在出野外之前，这套系统就可以融合遥感、化探、物探、地形等多源地学数据，构建AI地质图模型，自动生成预研究AI地质图，帮助调查人员初步了解调查区内的构造、地层格架，以及各地质体的空间展布特征，为项目野外踏勘和路线部署提供关键参考。

野外作业时，系统可以结合调查数据渐进式更新AI地质图，指导发现肉眼未识别到的地质体，并通过科学规划调查路线，减少平均部署工作量，降低潜在风险，减少作业时间。

而在成果总结与综合成图阶段，系统可以整合全部野外调查数据，生成最终的AI地质图，协助地质人员开展成果的凝练以及重大地质问题的发现，以及协助完成成果图件的编制、整饰与审定，有效提高实测地质图的精度，提升综合研究程度。

如屈红刚所说，智能地质填图是将大数据、人工智能等现代信息技术与区域地质调查工作深度融合的新型填图范式。这一系统的核心特征是在数据与知识驱动下，将“空-天-地”多源数据的智能融合利用、AI地质图生成等技术嵌入地质调查全流程，对数据治理范式、野外数据采集方法和手段、综合分析方法、图件编制流程与成果表达体系进行系统性智能化重构。屈红刚表示，过去地质人员跑野外，要跑路线、判岩石、画界线、整理图纸，大量工作靠人工判读、手工编图，耗时长，在高原、荒漠这类艰险地区作业风险还很高，而智能填图系统，相当于给地质工作配上了一个“智能地质参谋”。

屈红刚：它能帮我们自动识别岩石、划出地层界线，看透地下隐伏地质体，一键产出各类地质图件和报告，还能自动完成图纸拼接、不同比例尺地质图缩编。依托海量地质数据和专家知识算法，就算是高海拔、沼泽、荒漠等人难开展工作的区域，它也能“稳定干活”，减少我们地质人员高危作业的风险。所以这套系统可以说是实实在在把填图效率提了上来、识别精度做了上去，减轻一线人员的负担。对内加快摸清我国地下的地质家底；对外可以凭借多语言能力，把这套中国地质技术方案分享出去，帮助其他国家提升地质工作水平，推动全球地质数据共享。

据介绍，这一系统已在青海、西藏、新疆、福建、安徽等省区广泛试用，并在摩洛哥、沙特、老挝、秘鲁、卢旺达、坦桑尼亚等国家推广应用。数据显示，系统的地质体识别精度总体超过90%，数据处理、综合分析与地质编图效率较传统方法提升50%以上，真正实现了提质增效。屈红刚表示，这套系统依托我国20余年数字地质调查技术沉淀、十年智能化技术和系统自主研发而生；此次向全球发布，是我国践行人工智能普惠向善、矿业开放共赢发展的生动实践。

屈红刚：智能填图的研发与推广，是基础地质调查工作适应大数据和人工智能技术发展的时代要求，更好支撑矿产资源保障等现实条件下的必然发展。它的推广应用，不仅能有效提高地质填图工作效率、增强地质信息获取能力、提升数据集成与综合分析水平，更能大幅降低高海拔艰险区域的野外作业的强度和安全风险。

该系统对快速提升我国基础地质调查工作程度、深化地质国情认知具有重要意义，也将向全球地质调查技术范式变革注入新的动力，为落实全球发展倡议、推动全球矿业治理现代化贡献更多中国智慧。

“智能找矿”系统

如何发挥作用

第二项成果是“智能找矿”系统。从地底找矿不是一件容易的事，先后要经历基础地质调查、矿产勘查、资源评价等一系列工作，直至矿山开发开采。

如果说地质填图是完成最基础的前序工作，那么接下来，就要逐步缩小范围，选定找矿靶区，进而开展勘查、评价等工作。而“智能找矿”系统，正是这一环节的“好帮手”。它究竟如何发挥作用？

长期以来，传统地质找矿预测面临多重行业痛点，如地质、物探、化探、遥感等多源数据分散在不同平台，多套专业软件割裂使用难以协同，人工从海量数据中识别微弱成矿线索难度大、效率低，一个完整的预测评价项目往往需要数周甚至数月时间，难以匹配当前矿产资源勘查的高效需求。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚介绍，此次发布的“智能找矿”系统，可以推动地质找矿从“经验驱动”迈向“智能驱动”，有效破解以往工作业务痛点。

屈红刚：这套“智能找矿”系统不能“凭空推测”靶区出来，我们得先把“家底数据”“喂给”系统，像基础地质填图资料、地质矿产图，还有物探、化探、遥感这些探测得来的数据，它就会结合系统内集成的地质背景、成矿规律、矿床模型、预测模型等百万条知识图谱，以及200多个地质、重力、磁法、电法、地球化学、遥感等数据处理分析评价算法展开分析。使用者可以选用专家、自动化或者智能协同这三种模式，相当于一个超级“数据分析参谋”，从而圈定找矿有利区、勘查靶区，生成三维地质结构模型、资源预测评价结论，生成专业图件和分析报告，为我们做区域布局、项目安排、钻探布孔等工作提供决策依据。

屈红刚强调，没有这套系统，不代表我们找不到矿。但有了这套技术手段，就可以显著缩小找矿勘查范围，大幅压缩野外盲目勘查成本，缩短工作周期。原本需半年完成的预测评价工作，现在一周即可落地，助推全流程工作效率提升60%以上。屈红刚说，以西秦岭金矿预测为例，系统仅用5天就能完成32个1∶5万图幅的找矿多源数据处理和预测评价，快速识别并圈定金矿找矿靶区2处，找矿有利区4处，展现出规模化作业能力。

屈红刚：这套系统可用于金、铁、铜、铝、锂、钴、镍、铅锌、铬、钾盐、铀等固体矿产资源调查、勘查与资源评价，并且在西藏、新疆、福建、陕西等省区的上百个矿产调查、区块优选、矿产勘查项目上广泛落地试用，不仅适用于地表露头区，还尤其适用于深部隐伏区、覆盖区。大家知道，我们找矿工作正在从浅表层向“地球深部进军”，仅靠肉眼观察和经验判断很难完成找矿工作，那么数据及其信息的深度挖掘和提取在其中就非常重要，这套系统可以说是当下地质找矿工作的“智能驱动器”。

据介绍，该系统沉淀了中国地质调查局数十年找矿工作经验，实现了地质矿产大数据管理、知识管理、数据处理与解译分析、智能预测评价、找矿大模型等五大功能，可支撑找矿预测全业务流程的“一站式”闭环处理。屈红刚表示，我国首次面向全球发布这套系统，将为全球矿产勘查智能化转型提供可借鉴的技术方案。

屈红刚：这套系统攻克了基于空间大模型和智能体的靶区智能圈定、基于知识图谱的找矿预测大模型增强、矿产预测数据与模型一体化集成应用等系列关键技术，可以显著提升我国矿产资源预测精度与勘查效率，让找矿更高效、决策更智慧，为新一轮找矿突破战略行动提供有力技术支撑。同时，我们也已与多个国家的专家开展交流研讨，向全球分享中国智能找矿的技术经验，为全球矿产勘查智能化转型提供可借鉴的技术方案。

监制丨王磊

记者丨王泽华 王晓沛 贾立梁

来源丨中央广播电视总台中国之声